春节假期要启动了，好多东谈主在线上平台买机票、订栈房，为幸免“大数据杀熟”等情况，不少东谈主会罗致多平台比价，以致有东谈主罗致“反向驯化”大数据，即试图通过各式要领，改动我方的“用户画像”打扰大数据算法。

　　可是，大数据真能被“反向驯化”吗？

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　　“见东谈主下菜”的平台价钱

　　近日，记者邀请了15位不同庚事、处事布景、消耗民风的平台用户，在并吞个时分段，对4家着名线上旅游预订平台进行测试(差异以平台ABCD指代)。

　　记者凭据春节假期的出行民风，随即罗致了7趟航班和6家栈房，让这15位用户并吞时分段下单，发现不同东谈主之间，价钱照实存在区别。

　　最初，在交流平台上，不同账号的预定价钱不同。以正月初二某趟航班的经济舱票价为例，在平台B上预订，最廉价为1428元，最高价为1840元；不同平台间也有价钱各别。测试者们在平台A上预订雷同的航班，最廉价为1522元，最高价为1888元。这意味着，这一回航班，不同东谈主和不同平台之间的价差是460元。

　　为谋划返程票价，测试者们在预改造月初七的并吞航班同等舱位时，发现存东谈主在平台C的预定价钱为1260元，平台B则为1387元，差额达127元。

　　栈房预订雷同如斯。比如罗致在平台D上预订除夜当晚上海某高端栈房的大床房，最廉价与最高价之间进出681元；并吞个用户在预改造月初四某家位于景区旁的连锁栈房时，平台B和平台D之间的差价达到189元。

　　从上述测试看，光是来回机票和两晚住宿，“用对”账号和平台就能省下1457元。

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　　价钱各别是何如变成的？

　　测试发现，不同用户的价差，主淌若以下身分变成的：

　　1、优惠券不同

　　比如，平台A主要靠“账户券包”拉开价钱差距，其中新客账户差异有10元及20元优惠券的死别，有的账户还有面值200元确当地文旅消耗券；

　　在平台D中，不同用户的“账户券包”的数目及金额不同，从20余张优惠券至50余张优惠券不等；

　　而平台B有早鸟价、春节补贴、抹零卡等不同优惠行为，不同东谈主享受的行为不同，补贴金额也不同。

　　2、高频次搜索

　　高频次的搜索可能会带动机票、栈房等价钱出现更动。

　　最初是，在测试平台B进程中，多位用户同期搜索，“行为慢”、搜索时分靠后的东谈主，预定价钱会出现高潮；比及今日晚些再搜索，价钱又出现不同进程的裁汰。

　　不外，高频搜索带来的影响并不祥情。有的居品不会出现这一惬心，有的价钱波动是因优惠券的诊治引起的。

　　3、商家不同

　　除了以上原因外，也会出现因平台推选名次靠前的分销店铺不一致，或者居品提供商不同，有的是官方店铺、有的是代理商家而导致的价钱各别。

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　　什么样的用户更能拿优惠？

　　在15名测试东谈主员中，有可爱“货比三家”的感性消耗者，有民风宅家少量外出旅游的平台新用户，身份上有仍在大学就读的学生、平常出行的旅游达东谈主、心疼家庭出游的宝妈等。

　　从测试恶果来看，价钱敏锐、出行频次较少东谈主群，更容易被平台“垂青”。

　　比较之下，平常出行的东谈主，账户券包金额平常较小或莫得优惠券；出行频次较少的用户，在预订时界面会频繁线路航司礼遇、春节大额补贴等行为。

　　关于价钱敏锐的用户，在主打性价比的平台B，预订机票会更高频次弹出早鸟价及春节补贴。

　　有东谈主追想，手机不同也有可能影响预定价钱。记者扫视到，在测试进程中，数千元至上万元的不同型号手机，在平台预订时莫得赫然死别。

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　　这些要领能“压价”？

　　有些用户会采用拨打客服电话、反复挑剔留言、改动消耗民风等口头，来影响大数据对我方的判断。在本次测试中，记者对部分常见要领加以求证。

　　1、先下单不付款灵验吗？

　　灵验。

　　用户未付款时，平台会随即为账号披发优惠券，且限时较短，催促用户下单。此外，平台B还会在浏览阶段添加“刻下有XX数目的东谈主也在看该航班”的信息，给用户预订增多选藏感。

　　2、拨打平台客服电话响应问题灵验吗？

　　灵验。

　　在出现价钱不同期，拨打电话提供关系截图给平台客服，有的平台会给予退差价或赞助一定金额的优惠券，以摈斥用户预订时的费神。有的平台还会进行数次电话回拜，以确保用户的问题照旧被处治。

　　3、价钱会越搜越低廉吗？

　　或然会。

　　测试后的第三天，当参与测试的东谈主员再次搜索并吞栈房居品时，在平台D上，一家高端栈房客房价钱降了百元，主淌若大额优惠券的数额增多所致。但这种惬心并莫得出当今总共平台中。

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　　“反向驯化大数据”

　　本事东谈主员：作用不会很大

　　“平台通过算法对用户的大宗数据进行分析，得出用户对价钱敏锐度、购买意愿等与优惠券披发关系的模子。”中国东谈主民大学讼师学院院长助理杨洪浦分析。

　　在本事层面上，用户的浏览历史、搜索偏好、预订频率、消耗才能，以及是否是新用户、比价用户，以及市集需求、居品库存等身分，齐会影响平台算法的判断。

　　至于能否“反向驯化大数据”，有本事东谈主员告诉记者，东谈主为打扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度极度粗糙，平台的用户账户大多数是实名制，使用杜撰账户的可能性很小，是以很难通过一些简易伪装行径迷惑大数据模子，而且大数据模子本人就有较强的学习才能。

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　　“大数据杀熟”正当吗？

　　在采访中，多名讼师暗示，“针对不同用户披发不同优惠券本人并不一定违纪，需要分情况看待。”

　　杨洪浦以为，如果平台的优惠券披发功令是公开透明的，而况用户粗略明晰清爽获取优惠券的要求，那么这种行径是合规的。

　　从法律层面来说，大数据算法与大数据杀熟有着本色区别。杨洪浦先容，大数据算法本人是一种本事妙技，不错高效运营、精确营销、栽植用户体验；而大数据杀熟指平台哄骗大数据分析，对老客户或者消耗才能较高的用户，在交流居品或处事上开荒比新用户或其他用户更高的价钱，以此获取不正派利润。

　　“大数据杀熟”的中枢在于，哄骗信息分歧称，对特定用户群体进行价钱憎恶。《消耗者职权保护法奉行条例》中律例，谋略者不得在消耗者不知情的情况下，对并吞商品或者处事在同等来回要求下开荒不同的价钱或者收费圭臬。

　　也等于说，如果仅仅针抵消耗者特色，展示不同的商品和处事，法律是允许的。

　　可是，“如果谋略者哄骗大数据算法云开体育，通过握取和分析消耗者的消耗民风、价钱偏好，在消耗者不知情的情况下，设定不同的价钱、增多特殊的用度，就涉嫌不法。”北京市法学会旅游法学盘考会副会长李广说。